Умное сравнение на Wildberries: что делать продавцу

Что такое Умное сравнение и как оно работает

Wildberries запустил инструмент, который позволяет покупателям сравнивать несколько товаров одновременно прямо в приложении. Вместо того чтобы открывать каждую карточку отдельно и выписывать параметры, человек выбирает два-три товара — и система сама достаёт из них информацию.

Искусственный интеллект анализирует данные с карточек и структурирует их так, чтобы было видно, чем отличается один товар от другого. В результате перед покупателем появляется сводка: основные характеристики, плюсы каждой модели, минусы, и рекомендация — какой товар лучше выбрать для конкретной цели.

Функция сейчас тестируется и постепенно появляется у пользователей, которые обновили приложение. Компания планирует расширять её масштабы.

В каких категориях это особенно полезно

Умное сравнение работает там, где важны технические параметры. Это помогает покупателям быстрее разобраться в выборе:

• Ноутбуки и электроника — процессор, объём памяти, экран, вес, время работы батареи. Человек указывает, что ему нужно: для работы, учёбы, игр или путешествий. Алгоритм показывает, какой ноутбук подойдёт лучше.
• Крупная бытовая техника — холодильники, стиральные машины, духовки и плиты с десятками параметров. Здесь сравнение вручную занимает часы.
• Инструменты для работы и ремонта — дрели, шуруповёрты, пилы, расходники. Важны мощность, скорость, комплектация.
• Мебель и предметы для дома — стулья, диваны, светильники, декор с разными размерами, материалами и характеристиками.

Если ваш товар из этих категорий, инструмент будет работать против вас, если информация неполная.

Как Wildberries уже использует ИИ для помощи покупателям

Умное сравнение — не первый эксперимент платформы с искусственным интеллектом. До этого компания внедрила несколько инструментов.

Осенью 2025 года Wildberries запустил тестирование виртуальной примерочной. Покупатель загружает свою фотографию, а система показывает, как вещь будет выглядеть на его теле. Это сняло основную проблему с одеждой и обувью — невозможность примерить перед покупкой. К началу 2026 года функция работала уже по всей России.

Также платформа тестирует анализ отзывов. Вместо того чтобы читать сотни комментариев, покупатель видит краткую сводку: в чём товар хорош, где ему не хватает, и общее впечатление покупателей. Искусственный интеллект перерабатывает информацию и находит повторяющиеся темы — жалобы на один и тот же недостаток, восторги по поводу одной функции.

Все эти инструменты решают одну задачу: упростить выбор для покупателя. И это напрямую влияет на селлеров.

Почему это поменяет ситуацию для продавцов

Лет пять назад на маркетплейсах можно было полагаться на трафик и видимость в выдаче. Алгоритмы ранжировали по популярности, отзывам и скорости доставки. Агрессивная реклама, накрутка лайков, завышенная оценка отзывов — всё это работало.

Теперь система меняется. Когда ИИ сравнивает товары, он работает только с фактами. Он не видит, насколько активно вы рекламируете товар. Он видит только то, что написано в карточке и что реально купили люди.

Если у вас указано 15 характеристик, а у конкурента 40, система сделает вывод, что у конкурента товар лучше описан. Если в ваших отзывах три раза упоминается один и тот же дефект, нейропересказ вытащит эту информацию на первый план. Если фотография размыта или плохого качества, это скажется на том, как товар выглядит в сравнении.

Другими словами, борьба идёт уже не за громкость в рекламе, а за качество информации о товаре.

Что проверить в карточке прямо сейчас

Чтобы не попасть в проигрыш перед алгоритмом, начните с аудита своих карточек.

Сначала посмотрите на характеристики. Откройте карточку конкурента и вашу. Если у него характеристик больше, это значит, что ИИ будет видеть больше информации для сравнения. Заполните все поля, которые относятся к товару. Даже если поле необязательное, его наличие помогает алгоритму лучше понять продукт.

Проверьте описание товара. Оно должно быть точным и полным. Если вы забыли упомянуть размер, материал, гарантию или особенность — добавьте. Нейросеть анализирует описание, чтобы понять, что вы скрыли или упустили.

Осмотрите фотографии. Загрузите качественные снимки со всех сторон. Если товар имеет варианты (цвета, размеры) — покажите несколько. Система учитывает визуальный контент при анализе.

Прослушайте отзывы. Прочитайте несколько последних отзывов своего товара. Если люди повторяют одну и ту же жалобу, это красный флаг. Нейропересказ вытащит эту жалобу в сводку и она повлияет на выбор покупателя. Попробуйте разобраться с проблемой или ответить на отзывы, объяснив ситуацию.

Как не отстать от алгоритмов

Подготовка к будущему, где ИИ анализирует товары, начинается с трёх шагов.

Первое: полнота данных. Чем подробнее информация, тем лучше алгоритм поймёт товар и сравнит его честно. Неполная карточка автоматически проигрывает полной.

Второе: качество контента. Фотографии, видео, инфографика — всё это смотрит как покупатель, так и ИИ. Плохой визуал подводит товар даже если характеристики отличные.

Третье: работа с отзывами. Это не значит, что нужно накручивать положительные оценки. Это значит, что нужно реагировать на проблемы, которые указывают люди. Если товар действительно недостаточно прочный или не соответствует описанию, ИИ это заметит и отразит в сравнении. Лучше честно решить проблему, чем скрывать её.

Время, когда продавец мог экономить на качестве контента и полагаться только на видимость в выдаче, уходит в прошлое. Теперь выигрывает тот, у кого хороший товар и честная информация о нём.